У нас грязные данные, BI не взлетит?
Поэтому первый этап — аудит и чистка. Грязные данные — не блокер, а вводная: 60 магазинов розничной сети стартовали ровно так.
Power BI/Datalens или своё?
Считаем на схеме решения: готовые BI быстрее для стандартных витрин, своё — когда нужны алерты, автозаказ и ML в одном контуре.
Данные обновляются в реальном времени?
Задержка витрин — минуты: касса, склад, CRM. Для алертов — секунды.
Как строится оплата?
Этапами по вехам: аванс, после прототипа, после запуска. В T&M — по факту спринтов, отчёт по часам каждые две недели.
Кому принадлежит код?
Вам, по договору: репозиторий на вашей стороне, никаких лицензионных платежей за «место».
Что после запуска?
Первый месяц поддержки включён в проект. Дальше — SLA-пакет с регламентом реакции или T&M по задачам.
Работаете с НДС и ЭДО?
Да: ООО с НДС, договор и закрывающие — через ЭДО.